Mental well-being, study-related factors and health behaviour of university students in the Netherlands: Insights from a longitudinal survey study at Radboud University

--- English follows Dutch --- Deze collectie bevat de analytische dataset die gebruikt is voor het manuscript “Mentaal welzijn, studiegerelateerde factoren en leefstijl van universiteitsstudenten in Nederland: Inzichten uit een longitudinaal vragenlijstonderzoek aan de Radboud Universiteit”. Dit manuscript is gepubliceerd in het Nederlandse tijdschrift “Jeugd in Ontwikkeling”. De data is afkomstig van het Healthy Student Life vragenlijstonderzoek. Het Healthy Student Life onderzoek focust zich op het onderzoeken van het welzijn, de leefstijl en de context van universiteitsstudenten aan de Radboud Universiteit (in Nederland). Voor dit project zijn data gebruikt van de eerste drie vragenlijstmetingen: Wave 1, Wave 2 en Wave 3. De dataset bevat alle ruwe data die gebruikt zijn in de analyses, nadat enkele initiale verwerk stappen zijn uitgevoerd (zie voor meer informatie het codeboek en de readme-file). De bijbehorende analytische code is openbaar beschikbaar via Open Science Framework (https://osf.io/e4d5b/). --- This collection contains the analytical dataset used for the manuscript “Mental well-being, study-related factors and health behaviour of university students in the Netherlands: Insights from a longitudinal survey study at Radboud University.” This manuscript was published in the Dutch journal “Youth in Development.” The data comes from the Healthy Student Life survey study. The Healthy Student Life study focuses on investigating the well-being, lifestyle and context of university students at Radboud University (in the Netherlands). Data from the first three surveys were used for this project: Wave 1, Wave 2 and Wave 3. The dataset contains all raw variables used in the analyses, after some initial processing steps were performed (for more information, see the codebook and readme file). The corresponding analytical code is publicly available through Open Science Framework (https://osf.io/e4d5b/).